Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) представили новую разработку — математическую модель тепловой сети, которая может повысить надежность и эффективность работы городских систем теплоснабжения. Созданный ими искусственный интеллект (ИИ) способен прогнозировать коммунальные аварии, что позволит улучшить управление инфраструктурой без риска для реальных объектов.
Математическая модель, зарегистрированная в качестве цифрового объекта, представляет собой виртуальную тепловую сеть, которая, несмотря на свою независимость от конкретного города, имитирует ключевые характеристики реальных систем теплоснабжения. Это дает возможность проводить тестирование и анализ различных алгоритмов управления в безопасных условиях. Разработка позволяет исследовать процессы, которые в реальных условиях были бы сложными или дорогостоящими для исследования.
Глава Красноярского филиала Института теплофизики СО РАН, научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ, Александр Дектерев отметил, что на основе этой модельной сети формируются базы данных, которые учитывают поведение системы в различных сценариях — от изменения погодных условий до возникновения аварийных ситуаций. Эти данные используются для обучения нейросетей, способных предсказать возможные проблемы в работе теплосетей и предложить оперативные решения для диспетчеров. Модель включает информацию как о стандартных, так и нестандартных ситуациях, что позволяет точнее прогнозировать состояние теплосетей.